19薪\nbase 北京！\n参与团队数据处理与开发工作，协助算法工程师完成数据采集、清洗、转换与加载（ETL）\n负责大规模数据平台中基于 PySpark 的数据管道设计、实现、优化与运维\n与算法团队紧密协作，提供高质量、可复用的数据集，支持模型训练与评估\n分析业务需求，设计合理的数据存储方案，保证数据一致性、可用性和高性能\n编写数据处理文档与规范，推动团队内部数据治理与最佳实践落地\n职位要求：\n在校本科及以上学历，计算机、软件工程、数学、统计等相关专业优先\n熟练掌握 Python，具备扎实的 PySpark 开发经验；了解 Spark SQL、DataFrame、RDD 等核心 API\n熟悉 Hadoop 生态（HDFS、YARN、Hive、Kafka 等），具备大数据集群调优和故障排查能力\n理解常用数据结构与算法，具备良好的编码习惯和文档撰写能力\n具有强烈的主人翁意识、良好的沟通与团队协作能力，能在快节奏环境中高效落地\n有过 ETL 流程设计、数据仓库搭建或数据中台项目经验者优先
