一、为什么大厂医疗岗偏爱“社招老手”？
医疗行业的专业壁垒远超想象，大厂更愿招募有经验的人员，原因如下：
-业务理解成本高：医疗场景涉及患者安全、伦理审查、医保规则等，容错率极低
-资源整合难度大：需同时协调医院、药企、政府等多方利益链
-决策周期漫长：产品从研发到落地常需2-3年
二、大厂员工都来自哪些公司？
部分大厂同事的前公司：
-医疗信息化：卫宁、创业慧康、东软、万达等
-AI医疗公司：依图、推想，专注医学影像辅助诊断
-互联网医疗：微医、丁香园、平安好医生，链接医患服务
-医疗数据服务商：GBI、零氪科技，构建真实世界数据库
-平安系企业：平安智慧城市、平安医保科技等
三、有哪几类可选的数字医疗公司？
1. 互联网中厂（如讯飞医疗，门槛相对低）
G端赋能基层医疗+B端智慧医院方案
2. 互联网医疗（微医/智云健康）
患者在线诊疗+随访管理
3. 医疗信息化（卫宁/东软）
医院HIS系统+区域医疗平台
4. 医疗AI公司（推想医疗/Airdoc）
医学影像辅助诊断+病理分析
5. 医疗数据公司（零氪科技/医渡云）
真实世界研究+科研数据服务
6. 患者管理公司（健海科技）
慢病管理+用药依从性提升
7. 医疗大模型公司（商汤科技）
临床问答大模型+3D影像重建
避坑要点：
-优先选有NMPA认证产品的企业
-B轮后融资企业更稳妥（融资额>5亿）
-警惕纯技术导向无落地场景的项目
四、如何选择靠谱医疗赛道？
-看政策：是否契合国家政策？5-10年后赛道如何变革？
-看市场容量：细分领域客单价能否支撑百亿市场？市场足够大吗？客户群体如何划分？
-看需求：痛点强度如何？是否有用户/客户愿意付费？
-看数据基础：能否获取高质量/有代表性/足够多的临床数据？（如三甲医院影像标注库）
-看算法效果：准确度能否满足落地要求（如肺结节检出率>95%）？是否达到用户期待？上线后如何迭代？
-看功能和场景应用：用户（医/患/研）在什么具体场景下会用？是否满足期待？能否无缝融入原有工作流程而非成为多余步骤？
-看合规要求：是否满足入院/落地要求？关键点：如CDSS等需持三类医疗器械证才可入院使用。
-看商业模式：是to C/B/H/G的哪方收费？如何收费？是否可持续？通过哪些渠道获客和售卖？
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