您正在寻找的机器学习人才就在那里。这些炙手可热的专家在招聘时只需要多一点创造力。
随着人工智能 (AI)技术的使用扩展到各个行业，像您这样的公司可能会寻求从美国本土的一小部分可用候选人中聘请经验丰富的人工智能人才，更具体地说，是机器学习 (ML)人才。但是，当您与 Google、Amazon 和 Microsoft 等主要科技巨头竞争时，如何找到、吸引和招募 ML 人才呢？答案在于在招聘和聘用策略上发挥创意。
根据经验调整招聘策略
在重新评估高端机器学习 (ML) 或其他人工智能职位的招聘策略时，首先要知道的是，您需要根据您正在寻找的经验水平来调整策略。适用于初级机器学习工程师的方法不适用于招聘高级人工智能研究员。要找到您想要雇用的人才，您需要前往能找到他们的地方。
对于初级职位，大学、黑客马拉松和专门培训项目是精通最新技术的专业人士的重要来源，可以帮助您建立人工智能/机器学习部门，然后过渡到高级职位。对于更高级或有经验的职位，最常见的是通过网络联系、学术论文和学术会议找到合格的申请人。了解根据您所寻找的经验水平调整招聘和雇用策略的必要性，将使您在吸引和留住所需的专业人士方面取得更大的成功。
提供激励人才跳槽的机会
找到您需要的机器学习专业人士到底有多难？Paysa 最近的调查结果显示，亚马逊在人工智能和机器学习招聘方面的年均投资为2.278 亿美元，下一个主要竞争对手是谷歌，年投资为 1.301 亿美元。但好消息是您不必有类似的预算来聘请所需的专家。您只需要知道什么能激励人才，这样您就可以提供吸引高端、紧缺人才跳槽的机会。
当谈到急需的机器学习人才时，他们的动机可以归结为以下几点：智力上具有挑战性的机会、有竞争力的薪酬和资源、地理位置、品牌知名度、问题的多样性、工作的影响力以及团队的质量。根据 Mondo 的2018 年薪资指南，机器学习工程师和 ML 科学家的平均薪资范围为 125,000 美元至 175,000 美元。虽然这些薪资范围处于较高水平，但您不必获得与亚马逊或谷歌相同的收入即可提供有竞争力的薪酬计划。相反，您可以查看技术部门的年度预算，并在考虑该职位提供的投资回报率后，看看您可以在哪里筹集一些资金来提供有竞争力的价格。
如果您无法支付这个范围内的薪水，请考虑您可以提供的长期激励措施作为替代方案。例如，如果您所在的地区很难招聘顶级机器学习工程师，请考虑采用远程工作灵活性。分析和提供这些激励措施将帮助您招募到原本无法获得的机器学习人才。
知道如何推销机会
归根结底，合格的机器学习人才会因为谷歌或微软等主要科技领导者的品牌知名度而接受工作机会并寻求工作机会。接受这些企业之一的机会，特别是在人工智能或机器学习等更具实验性的部门之一，意味着他们将能够获得可用的顶尖技术，能够与该领域的领导者合作，并拥有相当多的机会的自主权。
像谷歌这样的雇主不需要做额外的工作来推销这个职位的候选人，因为他们的品牌曝光度可以帮助他们做到这一点。虽然您的企业可能不是一个立即可识别的品牌，但学习如何销售工作机会对于净需求专业人士来说可能是一种极其有效的招聘策略。确定您的公司提供哪些竞争对手可能无法提供的产品，并在面试期间传达这一点。如果您的企业经常从内部招聘，鼓励技术团队自主工作，或为员工投资各种技能发展机会，请让潜在候选人知道。
并不是每个人都能在大型科技公司的环境中茁壮成长。表达你的企业与苹果等领导者之间的区别在于你能够提供什么，无论是工作环境还是内部发展机会，都可以帮助吸引人才接受你的提议。
与大学合作
正如前面提到的初级职位，与大学合作并资助或支持学校项目可以开辟机器学习人才管道，从而获得带薪实习和研究生就业。鉴于人工智能人才供不应求，一些公司发现这是直接从源头招聘机器学习人才的极其有效的策略。
如果您决定走这条路，请务必充分充实您计划向学校推销的项目。鉴于这一策略在许多希望直接招聘机器学习人才的公司中取得了成功，此类合作伙伴计划变得越来越受欢迎。这意味着您需要开发一个令人兴奋的项目并清楚地阐明它的好处以吸引感兴趣的学生。
这些只是我在市场上看到的一些招聘和聘用策略，它们为您的企业提供了招聘所需机器学习人才的最佳机会。然而，鉴于可供选择的高端、经验丰富的候选人极其有限，另一种选择是外包给外部招聘机构。最终，这取决于什么最适合您的业务。尝试这些策略，比较结果，并在必要时进行调整。您正在寻找的机器学习人才就在那里；这些炙手可热的专家在招聘时只需要多一点创造力。
(免责声明：本公众号为非营利组织，内容均来自互联网整理发布，仅供大家学习交流之用，请勿商用！内容版权归作者所有，请支持正版。如有侵权，请联系删除。）
