DeepSeek 高薪招聘引关注?\n \nDeepSeek 百万年薪招 AI 人才这事直接登上热搜啦！那薪资简直太诱人，最高薪资达 110k×14，本科最高 90k×14，实习生都 500 元一天起，最高日薪一千元。可截至发稿，BOSS 平台上招聘职位却清空了，具体原因不明。\n \n不限专业经验，本科起招?\n \nDeepSeek 招聘大多本科起步，个别岗位才要硕士学历。而且不限专业和经验，核心系统研发工程师年薪 126 万也是本科起。团队十分年轻，从 V2 到现在的 v3 和 R1 ，应届生、在读生，尤其清北应届生超活跃。像提出关键创新的很多都是年轻人，还有大四实习生做出成果论文被顶会接收。看似 “三不限”，实则要求不低，要了解 AI 模型、掌握编程语言，部分岗位需发表顶刊或竞赛获奖。\n \n管理模式超 chill?\n \n“全栈工程师” 在招聘中占比可观，岗位描述没太多限制。员工入职后是 “放养模式”，不设 KPI、不干预，人员和算力需求都能满足，卡和人的调动不设上限，调用训练集群的卡无需审批 。比如 MLA 注意力机制，就是年轻人突发奇想，公司全力支持才实现的。\n \n理想主义的内核✨\n \nDeepSeek 目标明确，不做垂类和应用，专注研究探索。在很多大模型创业者转向应用时，它坚持推动技术创新。不追求短期经济效益，创新靠信念支撑，这也是团队年轻化的原因，年轻人更有信心和朝气。\n \n算力资源超雄厚?\n \n据半导体研究机构报告推测，DeepSeek 拥有约 5 万块 Hopper GPU，GPU 投资超 5 亿美元，有 1 万个 H800 和 1 万个 H100 ，还订购了更多 H20，这些 GPU 在幻方量化和 DeepSeek 间共享。之前 V3 训练成本 600 万美元只是预训练中 GPU 花费，硬件支出远超 5 亿美元。像 MLA 机制前期投入大，回报也大，后续研发中每次查询所需 KV 缓存减少约 93.3%，所以在性价比上有很大空间。难怪各大云计算平台都抢着上架 DeepSeek 模型，人家有底气开出高薪招人呀！\n \n#DeepSeek #AI 人才招聘 #高薪岗位 #团队年轻化
